[13:00 Di,27.Juli 2021 [e] von Thomas Richter] |
Schon seit
;) Der nächste logische Schritt des StyleGAN2 Algorithmus war eine Animaton dieser neu geschaffenen Gesichter bzw. ein Morphen zwischen Gesichtern mit sich leicht verändernden Parametern. Das sah schon ganz gut aus, die resultierenden Gesichter litten jedoch unter einem speziellen Problem: die Gesichter schienen sich quasi "unter" manchen Merkmalen wie etwa einem Bart oder den Haaren zu ändern, welche wie festgeklebt aussahen. Die neueste Version  Alias-Free GAN macht noch einen entscheidenden Schritt weiter, indem durch eine kleine Verbesserung der Architektur des neuronalen Netzes dieser Fehler ausgebessert wird. Änderungen der Mimik der Gesichter sehen jetzt ebenso wie das sanfte Morphing von Parametern viel besser aus und ermöglichen so die Generierung nicht mehr nur von Photos, sondern von Videos von realistisch aussehenden künstlich geschaffenen Gesichtern. Wie schon sein Vorgänger kann auch die KI je nach Trainingsmaterial mit dem sie gefüttert wird, nicht nur Gesichter, sondern auch andere Objekte generieren, wie etwa Hunde, Katzen oder Landschaften. Und auch diese Videos sehen jetzt besser aus - das neuronale Netz kann jetzt sogar Kamerafahrten von Landschaften generieren. Im September soll der Code von Alias-Free GAN auf Github veröffentlicht werden, dann kann jeder seine eigenen Experimente damit anstellen, genügend Rechenpower vorausgesetzt - das Projekt wurde durchgeführt auf NVIDIA DGX-1 System mit 8 Tesla V100 GPUs mit PyTorch 1.7.1, CUDA 11.0, und cuDNN 8.0.5. Hier das neue Alias-Free GAN Verfahren wie immer schön erklärt von Károly Zsolnai-Fehér im neuesten Two Minute Papers Video:  mehr Informationen bei nvlabs.github.io |
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