Anfang des Jahres gab ja bereits erste Benchmarks bei Toms Hardware und vor zwei Monaten gab AMD bekannt, dass es bei der Performance noch weitere Verbesserungen gäbe. Dennoch galten Nvidias GPUs für den generativen KI-Bildgenerator Stable Diffusion als besser geeignete Hardware - und das auch nicht ohne Grund.
Denn nach wie vor wird fast jedes jedes neue KI-Modell auf Nvidias CUDA-Platform entwickelt. Doch in letzten Monaten kam AMDs Alternative ROCm nach einer langen Anlaufphase wirklich in die Gänge und auf dem zugehörigen GitHub-Repository ist seit einigen Monaten eine extreme Entwicklungstätigkeit zu bemerken.
Da passen auch die aktuellen Benchmarks von Puget Systems ins Bild, die vor kurzem AMD und Nvidia Karten unter Stable Diffusion vermessen haben.
// Top-News auf einen Blick:
- Google Gemini Omni - aufs VFX-Editing spezialisierte Video-KI
- Insta360 Mic Pro - Funkmikro mit E-Ink-Display, 3-Mikrofon-Array und 32-Bit-Float
- Die Rolling Stones sind wieder 30 in neuem Musikvideo dank DeepFake
- DJI Osmo Pocket 4P - Dual-Kamera mit 17 Blendenstufen Dynamik, 3x Zoom und D-Log2
- Sony A7R VI vorgestellt mit 66,8MP, Dual Gain und bis zu 120min 8K-Videoaufnahme
- Canon stellt EOS R6 V und RF 20-50mm F4 als PowerZoom-Kombination vor
Die interessanteste Erkenntnis dieses Artikels ist dabei: AMDs Radeon RX 7900 XTX für ca. 1.000 Euro kann mit entsprechenden Optimierungen in Stable Diffusion praktisch genau so schnell Bilder erstellen wie eine Nvidia RTX 4090 für ca. 1.600 Euro. Es kommt einzig darauf an, welches Softwarepaket man zur Generierung nutzt. Die beliebte Automatic 1111-Distribution ist dabei für Nvidia optimiert, die deutlich unbekanntere SHARK-Variante dagegen für AMD.
Wie es aussieht, kann AMD also auch in dieser Disziplin mittlerweile zu Nvidia aufschließen - wie üblich bei deutlich günstigeren Hardwarepreisen. Und für Endanwender ist eine lebendige Konkurrenz ja immer eine gute Nachricht, denn sie hält die Preise für GPUs letztlich im Rahmen.
