Algorithmus erkennt Alter, Geschlecht und Stimmung anhand des Gesichts

Das Fraunhofer Institut hat auf der CeBIt 2013 einen Algorithmus namens "Sophisticated High-speed Object Recognition Engine" (SHORE) vorgestellt, der weit über die bloße Erkennung von Gesichtern hinausgeht. Er ist in der Lage, den groben Gesichtsausdruck (eingeteilt in "Happy", "Surprised", "Angry" und "Sad"), die Altersgruppe sowie das Geschlecht von Personen anhand von Bildern ihres Gesichts in Echtzeit bestimmen zu können.

Die Software verfügt sogar über eine Art Kurzzeitgedächtnis, um (anonym) schon einmal erkannte Gesichter, die aus dem Bild verschwunden sind, bei deren Rückkehr wiederzuerkennen. Schon ab einer Größe von 8x8 Pixeln soll eine Gesichtserkennung möglich sein - der Erkennungsrate steigt aber natürlich mit der Qualität der Ausgangsbilder.

Das intendierte Einsatzgebiet von SHORE soll die automatische Beurteilung der Werbewirkung von Plakaten oder Werbespots sein, um so deren Hängung und Inhalte optimieren zu können. Aber natürlich sind auch andere Anwendungen möglich, wie etwa die Gesichtsausdrucksanimation von virtuellen Charakteren in Echtzeit, die Verbesserung von Spracherkennung durch Lippenlesen oder der Einsatz in Spielen oder anderen künftigen Soft- oder Hardwarebasierten interaktiven Applikationen.

Es gibt sogar eine Demoversion zum Download (für Windows), mit der man selbst die Treffergenauigkeit von SHORE testen kann. Notwendig zur Live-Demo ist eine angeschlossene Kamera, ein Videofile oder ein einzelnes Photo.