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KI-Codec schlägt alle gängigen Videocodecs - WaveOne

[14:57 Do,29.November 2018 [e]  von ]    

Noch ist die Encodingzeit etwas zäh, aber ein neues Paper belegt, was von vielen Beobachtern aktueller KI-Algorithmen schon länger erwartet wurde. Ein auf neuronalen Netzen beruhender Codec schlägt in diesem Versuch alle bisher bekannten Codecs im Bezug auf Bildqualität und Effizienz. Einfach erklärt: Es wird dabei eine Folge von Frames in ihrer Struktur "verstanden", was deren Reproduktion ohne die üblichen Artefakte ermöglicht. Stattdessen wirken die feinsten Details eher wie mit einem Aquarellpinsel gemalt:

KI-Codec1




Lässt man objektive Messwerte -wie den der Strukturierten Ähnlichkeit (MS-SSIM)- die Qualität beurteilen, so gewinnt der neue Codec im Paper schon durch die Bank. Offen bleibt allerdings, ob dies auch mit anderen Testvideos oder mit speziellen Problemen wie schnellen Schwenks gelingen würde.

KI-Codec2


Auf jeden Fall scheint damit ein Beweis erbracht, dass Algorithmen mittels künstlicher Intelligenz durchaus noch niedrigere Kompressionsraten für die Distribution ermöglichen werden.

Link mehr Informationen bei arxiv.org

  
[8 Leserkommentare] [Kommentar schreiben]   Letzte Kommentare:
-paleface-    10:44 am 30.11.2018
Dein name ist Programm! :-D
CameraRick    09:29 am 30.11.2018
Nimm doch bitte noch "gamechanger" in die Liste mit auf.
Frank Glencairn    08:48 am 30.11.2018
Wie viele neue "gamechanger codecs" haben wir hier in den letzten 5 Jahren in den News gesehen. und wie viele davon sind wieder in der Versenkung verschwunden? Die meisten - so...weiterlesen
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