Wer nicht auf dem aktuellen IT-Buzzword-Stand ist kann mit dem Begriff Deep Learning wahrscheinlich wenig anfangen, daher ein kurze Erklärung: Unter Deep Learning versteht man eine relativ frische Knospe der künstlichen Intelligenz, die sich vor allem dadurch auszeichnet, dass man sehr tiefgehende/vielschichtige 
neuronale Netze mittlerweile mit typischen GPUs in erträglicher Zeit berechnen lassen kann.
Solche Netze sind in der Lage Bildinhalte zu abstrahieren, also Muster und Strukturen zu erkennen, statt auf einzelne Pixel zu starren. Vor kurzem wurde in diesem Bereich von Google auch ein Netz vorgestellt (Inceptionism), welches auf diese Art und Weise den Stil berühmter Maler "lernen kann". Als angewandtes Projekt ließen sich hiermit anschließend Photos mit ebendiesem Stil nachmalen, was sogar so weit führte, dass Google mit derartigen Bildern in einer Kunst-Auktion etwas Geld für die Portokasse erzielen konnte.
Da der Algorithmus offen liegt war es nur eine Frage der Zeit, bis die ersten Videoprojekte bzw. Filter und Plugins auftauchen, die das neuronale Netz auch für Videofilterung nutzen werden. Und siehe da: Jetzt kann man sich schon einmal vor Augen führen, was denn da kommen möge. Vorhang auf:
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