In unseren typischen Resolve Benchmarks konnten wir sowohl das M2-iPad als auch dem M2 Max im Macbook unter Resolve antreten lassen.
Werfen wir also zuerst einmal einen Blick auf unseren Benchmark in 4K, der 2023 kaum noch eine große Herausforderung für potente Laptops darstellt.
Mobile 4K, Resolve 16 / 17/18
MODELL
max. Curved CC Nodes 24p
Motion Blur Better,Large,30.0
Spatial NR,small,50,50
Spatial NR,large,100,100
Temp NR 1 faster small 50 50 50
Temp NR 2 better large 50 50 50
MacBook Pro 2020 M1
13
7,5
7,5
2
11
6
iPad Pro 2022 M2
50+
13,5
9,5
2,5
19,5
10,5
MacBook Pro 2018 Radeon Pro 580X
19
7
15
4
12
5,5
MSI P65 GTX 1070Q
38
19
24+
7,5
24+
15
HP Pavilion 17 GTX 1660Ti
42
19,5
24+
8,5
24+
14,5
MacBook Pro 2021 M1 Pro
50+
21,5
13,5
3,5
24+
17
Lenovo Legion Y540 17IRH RTX 2060
50+
24+
24+
10
24+
18,5
MacBook Pro 2021 M1 Max
50+
24+
24+
7,5
24+
24+
MacBook Pro 2023 M2 Max
50+
24+
24+
8,75
24+
24+
MSI P65 S9F RTX 2070 Max-Q
50+
24+
24+
18,5
24+
24+
Gigabyte AERO 17 HDR RTX 2070 Super
50+
24+
24+
12,5
24+
20
Alle Benchmarks unter 16er-/17er-/18er-Versionen von DaVinci Resolve Studio. Die erste Spalte beschreibt, wie viele CC-Nodes maximal bei 24 fps erreichbarsind. Alle übrigen Werte stellen die Wiedergabe in fps dar. Die Messungen wurden ohne aktive Scopes sowie ohne eine aktive Vorschaukarte ermittelt.
Der kleinste M2 im iPad Pro schlägt dabei schon bereits deutlich das kleinste Macbook Pro mit dem einfachen M1 Prozessor. Durchschnittlich 50 Prozent schneller kann der kleinste M2 hier die meisten Effekte berechnen.
Der M2 Max rendert dagegen die meisten 4K-Effekte in 24p-Echtzeit weg und kommt einzig bei der Spatial Noise Reduction mit 8,5 fps ins Stottern. Weiterhin ist gut zu sehen, dass die Ergebnisse zwischen Windows und Apple stark schwanken und durch unterschiedliche Implementierungen/Optimierungen zu erklären sein dürften. Bei der Spatial Noise Reduction ist ein Windows/Nvidia Gespann fast immer deutlich überlegen. Bei der temporalen Noise Reduction und dem Motion Blur liegt der M2 Max dafür auf Augenhöhe mit schnellen dedizierten Nvidia RTX GPUs der mobilen Oberklasse.
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