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Neuronale Netze verändern Videostil (und die VFX-Zukunft)

[10:11 So,9.Oktober 2016 [e]  von ]    

bildAllen, die bis dato immer noch bezweifeln, dass Neuronale Netze die Videobearbeitung dramatisch beeinflussen werden, sei dieses Video ans Herz gelegt. Zuerst ist das unbearbeitete Input-Video zu sehen, dann EIN Bild (!!), das den gewünschten Style vorgibt. Einzig aus diesem Bild lernt das Netz selbständig die gewünschte Transformation und gibt das Endergebnis wieder als Video aus:





Noch sind derartige Ergebnisse einzig mit extrem langen Renderzeiten auf möglichst potenten GPUs möglich, aber -und das ist das einzige was zählt- sie sind möglich.

Und gerade dieses Video zeigt auch bei genauerer Betrachtung, dass Neuronale Netze mit sehr tiefen Layer-Strukturen eben nicht nur banale 2D-Filter imitieren, sondern tatsächlich ein Modell von Objekten und Raum entwickeln. Man betrachte beispielsweise die Gesichter der Darsteller oder die Texturierung der Bühne.

Anwendungsfälle wird es jedenfalls zahlreiche geben, von der automatischen Maskierung (oder Retuschierung) der Darsteller bis zum kompletten Austausch von allem. Bedrohlich und faszinierend zugleich: Es ist wohl eher nur noch eine Frage von Monaten als von Jahren bis normale Anwender entsprechende Tools in die Hände bekommen werden...

Link mehr Informationen bei www.youtube.com

    
[58 Leserkommentare] [Kommentar schreiben]   Letzte Kommentare:
domain    21:10 am 20.10.2016
2,91 Quadratzentimeter aus 100m Entfernung? Das mach ich demnächst mal bei guter kontrastreicher Beleuchtung mit dem ultrascharfen Micro-Nikkor 55 mm und 6016 Pixel horizontal...weiterlesen
WoWu    19:44 am 20.10.2016
In 50 m kannst Du auch noch einen Elefanten als Elefant erkennen, ohne das das Gehirn großartig mitspielt. Aber bei einer Winkelminute kann das Gehirn gar nicht mehr mitspielen,...weiterlesen
domain    17:03 am 20.10.2016
Mir scheint, dass du einen besonderen Aspekt der Warhnehmungsphysiologie inkl. der Ergänzungsfähigkeit des Hirns nicht beachtest. Selbst aus 50m Entfernung würde ein...weiterlesen
[ Alle Kommentare ganz lesen]

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