Was schaust Du gerade?

[berlin123]

Plötzlich eine Entschuldigung: das war wohl falsch, es könne gar keine sehen.

Ich hatte auch einen sehr seltsamen Moment mit GPT (3.5).

Ich hatte ein PDF, in dem eine Tabelle mit Zahlen war, die ich addieren wollte. Abtippen fand ich zu mühselig, und für ne Addition in Excel hätte ich auch ein paar Handgriffe machen müssen. Also habe ich die Spalte im PDF mit den Zahlen in den Zwischenspeicher, und bei GPT reinkopiert, mit der Anweisung diese Beträge zu addieren.

Das Ergebnis war ein anderes, als ich erwartet hatte. Und habe natürlich erstmal an mir gezweifelt. Also habe ich nachgerechnet und nachgerechnet, kam aber irgendwann zum Schluss, dass sich GPT verrechnet haben muss, obwohl ich mir das beim besten Willen nicht vorstellen konnte, dass eine simple Addition falsch sein könnte.

Ich fragte dann GPT ob es sich verrechnet hatte.
GPT kam dann mit einem geänderten Ergebnis (10€ Unterschied)... Das war aber immer noch nicht richtig!!

Dann habe ich die Zahlen (die immer noch im Zwischenspeicher waren) nochmal reinkopiert und nochmal um ne Addition gebeten, erst dann kam das richtige Ergebnis raus... WTF!?!

mathegenie.jpg

Das kenne ich auch. GPT selber kann einfach nicht Rechnen, spuckt aber Zahlen mit einem Ton der Überzeugung aus als wäre das Ergebnis ohne jeden Zweifel korrekt.

Inzwischen hat es ja den Code Interpreter dazu bekommen, eine Umgebung die Python Code für Berechnungen schreibt und sofort ausführt. Damit wird es fehlerfrei. Das Problem ist nur nach wie vor, dass ChatGPT den nicht immer von selbst anwirft.

Mein Liebling-Beispiel: „Scheibe einen Text mit 100 Worten“. Wenn man dann nachzählt sind es 82 oder 135. Also Nachfrage: „wie viele Worte hat dein Text?“ Für die Antwort nutzt GPT den Code Interpreter, parsed den Text und zählt nach; „My apologies, the text has 82 words. Here is the text with 100 words…“

Und natürlich hat der neue Text wieder keine 100 Worte. So geht das Spiel dann weiter.

[dienstag_01]

Ganz prinzipiell berechnet KI keine Fakten, sondern Wahrscheinlichkeiten. Das sollte man sich immer wieder klar machen.
Von daher ist das Beispiel mit der Addition sehr gut, der Mensch denkt, er bekommt das richtige Ergebnis, die Maschine indes versucht, dass es so aussieht, als würde sie ihm dabei helfen.

[Frank Glencairn]

Inzwischen hat es ja den Code Interpreter dazu bekommen, eine Umgebung die Python Code für Berechnungen schreibt und sofort ausführt. Damit wird es fehlerfrei. Das Problem ist nur nach wie vor, dass ChatGPT den nicht immer von selbst anwirft.

DCTLs kann es leider immer noch nicht coden (genauso wenig wie Gemini) - es schreibt zwar irgendwas, das auf den ersten Blick halbwegs plausibel aussieht, aber am Ende läuft nix davon.

[markusG]

[berlin123]

Inzwischen hat es ja den Code Interpreter dazu bekommen, eine Umgebung die Python Code für Berechnungen schreibt und sofort ausführt. Damit wird es fehlerfrei. Das Problem ist nur nach wie vor, dass ChatGPT den nicht immer von selbst anwirft.

DCTLs kann es leider immer noch nicht coden (genauso wenig wie Gemini) - es schreibt zwar irgendwas, das auf den ersten Blick halbwegs plausibel aussieht, aber am Ende läuft nix davon.

Kann ich mir vorstellen. Bei geläufigeren Programmierprojekten ist die Qualität ja schon ganz gut. Website mit Designvorgaben und JS Funktionen bekommt man gut hin. Je exotischer der Anwendungsfall desto mehr lässt die Nutzbarkeit nach.

Hab auf YT mal ein Video zu GPT generierten After Effects Scripten gesehen. Das war angeblich teilweise verwendbar.

[Alex]

Mein Liebling-Beispiel: „Scheibe einen Text mit 100 Worten“. Wenn man dann nachzählt sind es 82 oder 135. Also Nachfrage: „wie viele Worte hat dein Text?“ Für die Antwort nutzt GPT den Code Interpreter, parsed den Text und zählt nach; „My apologies, the text has 82 words. Here is the text with 100 words…“

Und natürlich hat der neue Text wieder keine 100 Worte. So geht das Spiel dann weiter.

Gestern hab ich mir was in Visual Basic programmieren lassen, weil ich mit Excel nicht weitergekommen bin, denn es kamen Iterationen in Spiel. Mein VB war mir zu rostig, um das selbst zu programmieren.

Was dabei total genervt hat, war, dass wenn ich mehrere Bedingungen gestellt habe (die GPT offensichtlich auch verstanden hat) nur 3 von 4 berücksichtigt hat.
Ich habe dann auf die fehlende Bedingung hingewiesen, dann kam immer dieses "Entschuldigung blabla" und ein neuer Ansatz, dabei wurden dann 3 von 4 andere Bedingungen erfüllt, aber nicht alle.
Letztlich hatte ich über ne Stunde verschiedene Codes, die in der Summe alles konnten, was ich brauchte, aber eben nicht ein Code, der alles vereint.
Ich befand mich irgendwann in einer "Anweisung->Entschuldigungs-Schleife", denn ich hatte permanent das Gefühl, dass GPT eigentlich alles an "Wissen" und "Verständnis" mit sich brachte, aber eben nicht alles vereinen konnte, bzw. Dinge immer wieder vergisst und ich darauf aufmerksam machen musste.

Mein "Trick" war dann, einen halbwegs brauchbaren Code als Basis in den Zwischenspeicher zu kopieren und wieder einzufügen, mit den Worten "diese Funktionalität beibehalten, aber ergänzen um..."
Das hat ganz gut geklappt.
Hat trotzdem 3h gedauert, bis meine Exe lief, in der Zeit hätte ich es vielleicht auch selbst programmieren können.

Was mich aber total fasziniert, wie gut GPT Code analysieren kann. Das fällt Menschen nicht leicht komplexen Code zu "lesen", bzw. umfänglich zu verstehen, was passiert. Jedenfalls hat GPT damit keine oder wenig Probleme.

Letztlich war ich trotzdem happy, den Code nicht selbst geschrieben haben zu müssen.

Ich hab aktuell noch GPT 3.5 drauf. Vor 2-3 Tagen hatte ich mal kurz im Browser 4o, aber am nächsten Tag war ich wieder bei 3.5. Auf dem (Android-)Handy das Gleiche. Vielleicht klappt das ja mit der aktuellen Version alles besser?

[berlin123]

[klusterdegenerierung]

Kennt ihr eigentlich die echt gut gemachte Intro Szene von The Conjuring?
Klar, das ist keine riesen Kunst, aber schon cool der Übergang vom Text in die Szene durchs Fenster! (getimed)

[MK]

Ganz prinzipiell berechnet KI keine Fakten, sondern Wahrscheinlichkeiten. Das sollte man sich immer wieder klar machen.
Von daher ist das Beispiel mit der Addition sehr gut, der Mensch denkt, er bekommt das richtige Ergebnis, die Maschine indes versucht, dass es so aussieht, als würde sie ihm dabei helfen.

Wie Xerox-Scanner vor 10+ Jahren als noch nicht auf jedem Furz AI drauf stand.

[roki100]

[Frank Glencairn]

[klusterdegenerierung]

[MK]

Die Hauptschuld für geklaute Accounts liegt doch bei den Plattformen selbst... Zwei Faktor Authentifikation, sichere Passwörter und sicheres Bezahlen sind immer nur Optionen und keine Pflicht.

[markusG]

[Frank Glencairn]

LOL - super paranoid der Typ, was irgendwelche kleinen Verkaufsstände betrifft, aber alle seine Daten an Google schicken ist okay :D

[freezer]

[Darth Schneider]

Fast gut genug für ein Film Modell..;))
Gruss Boris

[Darth Schneider]

Fast gut genug für ein Film Modell, (bis auf die wabellige Kanone und ein paar fehlende Details…;)))
Gruss Boris

[markusG]

LOL - super paranoid der Typ, was irgendwelche kleinen Verkaufsstände betrifft, aber alle seine Daten an Google schicken ist okay :D

Nun, wenn Google sich naturgemäß besser um Sicherheit kümmern kann als x-beliebige kleine Shops, die alle naselang gehackt werden, hat er wohl seine Gründe. Er räumt ja auch ein dass es nicht perfekt ist und bei Apple zB besser gelöst wurde (Speicherung nur auf dem Gerät)...

[Frank Glencairn]

Wenn ich so viel Angst hätte, würde ich nur Bar zahlen :D

[roki100]

auch wenn er plötzlich nen ganzen Baguette kotzen würde, würden alle klatschen.

[7River]

auch wenn er plötzlich nen ganzen Baguette kotzen würde, würden alle klatschen.

Darf man die Frage stellen, was das bedeuten soll?

[roki100]

Bedeutet, wenigestens etwas zum wirklich Lachen. Fast nur sich loben und loben und wie gut alles ist, da kann man ja fast weinen.
Während immer mehr Rentner Flaschen sammeln, wichtige Berufstätige wie Pfleger nach gerechten Löhnen schreien, und die Ungleichheit zwischen Arm und Reich wächst (....Kinderarmut...), aber auch die Ausgrenzungen (z.B. bei der Wohnungssuche zwischen Hans, Franz, Aisha und Muhammad...wird nicht selten unterschieden, als wären wir in einer Zeit wie die betroffenen der damaligen Juden und Roma und Andersdenkende in so eine tolle aktuelle EU) schlimm.
Europa droht die selbe vergangenen Fehler, statt daraus wirklich etwas gelernt zu haben, es wird mehr in Waffen investiert als in das gute, in den Menschen, in echte demokratie, in echte Vielfalt....Frieden, Ordnung und Vernunft. Mit GG winken und viel gut plappern, ist wie viel gutes reden, ohne gute Taten. Es war mal gut, ist teilweise immer noch gut, aber es ändert sich und zwar nicht in gute richtung...Schade! Und die aktuellen politiker (mit noch eine schlimmere Wahl) sind m.M. ein Schande für die EU.

[Frank Glencairn]

Ganz prinzipiell berechnet KI keine Fakten, sondern Wahrscheinlichkeiten. Das sollte man sich immer wieder klar machen.
Von daher ist das Beispiel mit der Addition sehr gut, der Mensch denkt, er bekommt das richtige Ergebnis, die Maschine indes versucht, dass es so aussieht, als würde sie ihm dabei helfen.

.. oder denkt sich einfach irgendwas aus :D

image_2024-05-28_091036456.png

[berlin123]

Man kommt nicht darum herum, die Schwachstellen der verschiedenen Anbieter zu kennen. Wenn es um Ressourcen Recherche geht ist perplexity.ai gut. Gemini kann eigentlich auch Quellen verlinken, die Links funktionieren aber aktuell bei mir nicht. Wenn ich auf den "Double Check" Button unter der Antwort klicke dann geht es zumindest mit einem Teil der Links.

[Frank Glencairn]

[berlin123]

Walter Murch war sicher mal gut, aber seit Slashcam muss unser Wissen über das Filmemachen neu beurteilt werden.

Wie beeinflusst der 2nd native ISO die dramaturgischen Möglichkeiten? Drücken Kameras mit APSC Crop Gefühlswelten aus, die bisher im verborgenen bleiben mussten? Entfalten Filmkameras ohne sviwellierende Vorschaumonitore gar eine dialektische Exploration der intertextuellen Referenzialität, welche die diachronischen Ebenen der postmodernen Ästhetik und der dekonstruktivistischen Theorie nahtlos amalgamieren?

[dienstag_01]

Ganz prinzipiell berechnet KI keine Fakten, sondern Wahrscheinlichkeiten. Das sollte man sich immer wieder klar machen.
Von daher ist das Beispiel mit der Addition sehr gut, der Mensch denkt, er bekommt das richtige Ergebnis, die Maschine indes versucht, dass es so aussieht, als würde sie ihm dabei helfen.

.. oder denkt sich einfach irgendwas aus :D



image_2024-05-28_091036456.png

Das hier ist aber nicht ausgedacht:

Screenshot 2024-05-28 130740.png

(sondern eingekauft mit Reddits Socal Media Daten)

[Alex]

Entfalten Filmkameras ohne sviwellierende Vorschaumonitore gar eine dialektische Exploration der intertextuellen Referenzialität, welche die diachronischen Ebenen der postmodernen Ästhetik und der dekonstruktivistischen Theorie nahtlos amalgamieren?

Wasn das für ne doofe Frage? Natürlich! Steht doch im Forum. Wieder nicht richtig gelesen? *rolleyes*

[Skeptiker]

Walter Murch war sicher mal gut, aber seit Slashcam muss unser Wissen über das Filmemachen neu beurteilt werden.

Wie beeinflusst der 2nd native ISO die dramaturgischen Möglichkeiten? Drücken Kameras mit APSC Crop Gefühlswelten aus, die bisher im verborgenen bleiben mussten? Entfalten Filmkameras ohne sviwellierende Vorschaumonitore gar eine dialektische Exploration der intertextuellen Referenzialität, welche die diachronischen Ebenen der postmodernen Ästhetik und der dekonstruktivistischen Theorie nahtlos amalgamieren?

Wow! - Da staunt der Laie, und der Fachmann wundert sich! ;-)

[Alex]

Wow! - Da staunt der Laie, und der Fachmann wundert sich! ;-)

Das meint ChatGPT dazu :D

Wow, das ist eine tiefgründige Frage! Lassen Sie mich versuchen, sie zu entschlüsseln.

Der 2nd native ISO ist ein technisches Konzept in der Fotografie und Filmproduktion, das die Möglichkeit bietet, bei bestimmten Lichtverhältnissen eine zweite optimierte ISO-Einstellung zu verwenden. Diese Funktion kann die dramaturgischen Möglichkeiten erweitern, indem sie dem Filmemacher oder Fotografen mehr Flexibilität bei der Belichtung gibt. Zum Beispiel könnte ein 2nd native ISO eine bessere Belichtung in schwach beleuchteten Szenen ermöglichen, was wiederum die visuelle Darstellung und Atmosphäre beeinflusst.

Was die Kameras mit APSC Crop betrifft, so können sie durch ihre spezifische Bildsensorgröße und -formate einzigartige Bildkompositionen und Perspektiven erzeugen, die möglicherweise neue emotionale Resonanzen und Ausdrucksmöglichkeiten eröffnen. Dies könnte dazu führen, dass bestimmte Stimmungen oder visuelle Erzählungen auf eine Weise dargestellt werden, die mit Vollbildsensoren nicht möglich wäre.

In Bezug auf die filmischen Vorschaumonitore und ihre Auswirkungen auf die dialektische Exploration der intertextuellen Referenzialität: Diese Monitore können sicherlich eine Rolle bei der Bearbeitung und Betrachtung von Filmmaterial spielen, aber letztendlich hängt die künstlerische Exploration von der Vision des Regisseurs und den kreativen Entscheidungen des Filmteams ab. Die Verwendung oder Nichtverwendung solcher Monitore kann die Art und Weise beeinflussen, wie ein Filmemacher mit seinem Material arbeitet und wie er beabsichtigt, intertextuelle Bezüge und Referenzen in seinem Werk zu integrieren.

Insgesamt können diese technischen Aspekte die ästhetischen und theoretischen Dimensionen eines Films beeinflussen, aber letztendlich liegt es an den kreativen Köpfen hinter der Kamera, wie sie diese Werkzeuge einsetzen, um ihre künstlerische Vision zu verwirklichen.

[Skeptiker]

Das meint ChatGPT dazu :D
-> siehe obiger Text!

Da hat sich die Plauder-AI vorsichtig den Themen angenähert, dabei nicht zu weit aus dem Fenster gelehnt und insgesamt ganz gut aus der Affäre gezogen - ein gedämpftes Kompliment dafür (vor allem den Satz zum Schluss)!

[Frank Glencairn]

Wow! - Da staunt der Laie, und der Fachmann wundert sich! ;-)

Das meint ChatGPT dazu :D

Da hat Gemini das mit den Monitoren aber besser genagelt :D

FilmKameras ohne schwenkbare Vorschaumonitore zwingen den Filmemacher, sich auf seinen Instinkt und seine Erfahrung zu verlassen, wenn er die Komposition seiner Aufnahmen wählt. Dies kann zu einer kreativeren und ausdrucksstärkeren Kameraführung führen.

Intertextuelle Referenzialität, postmoderne Ästhetik und dekonstruktivistische Theorie:

Die intertextuelle Referenzialität bezieht sich auf die Art und Weise, wie Texte auf andere Texte verweisen. Die postmoderne Ästhetik zeichnet sich durch ihre Fragmentierung, Ironie und Spiel mit Konventionen aus. Die dekonstruktivistische Theorie hinterfragt die Bedeutung von Begriffen und Strukturen.

Die Verwendung von FilmKameras ohne schwenkbare Vorschaumonitore kann als eine Form der intertextuellen Referenzierung auf die Frühgeschichte des Films gesehen werden. Die postmoderne Ästhetik kann sich in der Verwendung von fragmentierten Bildern und unkonventionellen Erzähltechniken widerspiegeln. Die dekonstruktivistische Theorie kann sich in der Infragestellung der Bedeutung der Bilder und der Erzählung widerspiegeln.

Fazit: Kauft die Pyxsis Leute. Der feste Monitor führt zu einer kreativeren und ausdrucksstärkeren Kameraführung.

[Alex]

Fazit: Kauft die Pyxsis Leute. Der feste Monitor führt zu einer kreativeren und ausdrucksstärkeren Kameraführung.

Okay, jetzt haste mich überzeugt 😂👍

[Alex]

:DD