Nvidia DLSS 5 verpasst Spielen in Echtzeit per KI neuen Look - wer hat die Hoheit über das Bild?

[slashCAM]

Nvidia hat DLSS 5 veröffentlicht, die neueste Generation seines Echtzeit-Bildverbesserungssystems für Games. Hatten sich die letzten Versionen noch darauf konzentriert, d...

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Nvidia DLSS 5 verpasst Spielen in Echtzeit per KI neuen Look - wer hat die Hoheit über das Bild?

[AndreasBuder]

Diese Technologie wird nach hinten losgehen. Nicht nur, dass mit DLSS 5 alle Spiele plötzlich gleich aussehen und wie ein Studio-Shoot mit aufgestylten Models, sondern weil der Anreiz für Spiele-Entwickler in den Keller gehen wird, ihre Spiele grafisch aufwendig zu gestalten, wenn am Schluss eh die generative KI drüberbügelt. Angeblich liegt es in deren voller Kontrolle, aber das halte ich für unmöglich bei generativer KI. Zudem wird hier massiv das uncanny valley getriggert mit zu viel schiefem "Photorealismus". Ich glaube, dass es viele Menschen gibt, die darauf keinen Wert legen, sondern die art direction der bisherigen Spiele mehr wertschätzen. Die Technologie ist durchaus beeindruckend unter der Haube, aber selbst diese wird insbesondere temporale Konsistenz nicht gebacken bekommen.

[Bluboy]

YouTube nutzt künstliche Intelligenz (KI) zur Bearbeitung und Optimierung von Videos
, was teilweise ohne direkte Zustimmung der Creator geschieht. Diese Maßnahmen umfassen automatisches Upscaling zur Qualitätsverbesserung, Tiefenanalyse und Anpassungen von Inhalten, oft um die Darstellung auf verschiedenen Geräten zu optimieren.
Hier sind die wichtigsten Punkte zur KI-Bearbeitung auf YouTube:

Heimliche/Automatische Bearbeitung: Berichte zeigen, dass YouTube KI einsetzt, um Videos (insbesondere Shorts) im Hintergrund zu bearbeiten, was bei Content Creatorn teilweise auf Kritik stößt.
Verbesserung der Qualität: Machine Learning wird genutzt, um Bewegung und Tiefe zu interpretieren und die Videoqualität zu verbessern.
KI-Tools im YouTube Studio: Der integrierte YouTube Video-Editor ermöglicht es, Videos ohne erneuten Upload zu schneiden.
KI-Richtlinien: YouTube erlaubt KI-generierte Inhalte, fordert jedoch Transparenz, wenn realistische Inhalte KI-generiert wurden.
Externe KI-Tools: Es gibt viele externe Tools wie Vizard.ai, Runway oder HeyGen, die speziell für die KI-gestützte Bearbeitung von YouTube-Videos genutzt werden.

[Tscheckoff]

Frame-Generierung, Hochskalieren von Auflösungen bzw. von Texturen (damit es auch weniger Moiré und Aliasing-Effekte gib) usw. ist ja alles schön und gut bzw. ja noch sinnvoll. Aber hier kriegt man teils sofort wieder diesen "Ki generierten überschärften Look" mit rein. Nebenbei: Wenn nur Bereiche dann von DLSS 5 optimiert werden, fällt es ja umso mehr auf dass daran "herum gepfuscht" wurde - z.B. super fancy Charaktere und der Rest passt vom Stil her nicht mehr dazu. Bzw. je nach Version von DLSS 5 könnte es dann sein, dass ein Spiel einen Tag mal so und plötzlich nach einem Update komplett anders aussieht (das ist übrigens auch ein massives Problem aktuell bei Ki-Plattformen die die Modelle im Hintergrund durchgehend verschlimmbessern - Plötzlich gibt es anderen Ton, anderes Bild, andere Bewegungen im generierten Material - Überaus nervig).

[Feuerseele]

Spannendes Thema. Einerseits sehen die Ergebnisse immer beeindruckender aus, andererseits stellt sich wirklich die Frage, ab wann das Bild noch die Vision der Entwickler zeigt und ab wann die KI ihre eigene Interpretation hinzufügt. Ich finde es generell wichtig zu verstehen, was tatsächlich im Hintergrund passiert und was nur Marketing ist. Deshalb fand ich auch https://luckypharaohdemo.de/tricks/ ganz interessant, weil dort ebenfalls einige verbreitete Mythen von den tatsächlichen Fakten getrennt werden und erklärt wird, was wirklich funktioniert und was nicht. Genau solche sachlichen Einordnungen braucht man meiner Meinung nach auch bei neuen KI Technologien. Sonst diskutieren viele über Annahmen, obwohl die Realität oft deutlich unspektakulärer oder komplexer ist.