Per KI generierte Videos sind – gekonnt gepromptet – mit blossem Auge kaum mehr von echten zu unterscheiden, zugleich überschwemmen immer mehr KI-Clips das Netz. Jedes Video steht so potentiell unter dem Verdacht, KI-generiert zu sein – ein großes Problem für das allgemeine Vertrauen, aber natürlich auch für traditionelle Medien, die als Garant von "Echtheit" gegenüber der massenhaft auf Social Media geposteten Videos eine besondere Verantwortung haben.
Denn auch diese Medien haben - genau wie alle anderen User im Netz - das Problem, KI von echt zu unterscheiden, wenn ihre Videoaufnahmen nicht über eigene Redaktionen oder etablierte Kanäle wie Nachrichtenagenturen kommen, sondern aus dem Internet stammen. Letztere können, besonders bei aktuellen Ereignissen, brandaktuell und relevant sein, oftmals sind jedoch auch Fake-Clips darunter, die tunlichst nicht verbreitet werden sollten.
Zwar haben Portale wie YouTube eine automatische KI-Erkennung und -Kennzeichnung eingeführt, doch sie liefert keine 100%ige Verlässlichkeit. Nun hat mit NVIDIA auch einer der Hauptprofiteure des KI-Booms auf der gerade stattfindenden SIGGRAPH 2026 in Los Angeles ein eigenes Tool vorgestellt, das in der Lage sein soll, KI-generierte Clips von gefilmten zu unterscheiden. So soll der Synthetic Video Detector (SVD) mit einer bis zu 92%igen Genauigkeit erkennen, ob ein Clip von Generatoren wie Veo, Sora, Runway, Kling oder ähnlichen erstellt wurde.
Dazu analysiert es einzelne Frames sowie zeitliche Merkmale auf typische statistisch-charakteristische Muster, die Diffusionsmodelle bei der Videogenerierung hinterlassen. Als Resultat dieser Analyse liefert es einen Score für das gesamte Video, der angibt, wie hoch es die Wahrscheinlichkeit einschätzt, dass das Video synthetisch erzeugt wurde. Allerdings gilt die – ohnehin mit Vorsicht zu genießende – Rate nur bei unkomprimiertem Quellmaterial in 1080p – bei hochkomprimierten Videos, und genau das sind ja die vielen Social-Media-Clips, sinkt die Erkennungsrate auf nur 82%. Das Verfahren soll laut NVIDIA dennoch relativ robust sein und KI-Videos auch nach Skalierung, Cropping und Re-Encoding erkennen.
Eine 82-prozentige Erkennungsquote, das mag zunächst ganz gut klingen, bedeutet de facto jedoch, dass statistisch gesehen eines von fünf KI-Videos als echt durchgewunken wird. Der Synthetic Video Detector kann somit in professionellen Umgebungen mit großem Input an Clips vielleicht bei der Sichtung als automatisierter Vorfilter helfen, leistet jedoch wieder nicht die dringend benötigte Hilfte bei der sicheren Identifizierung von künstlich generierten Videobildern. Im schlechtesten Fall könnte ein solches System sogar dazu verleiten, dass man sich auf dessen Einschätzungen verlässt, ungeachtet der ungenauen Trefferquote.
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Erster offizieller Integrationspartner ist Wowza, ein mit über 35.000 Deployments in mehr als 170 Ländern aktiver Anbieter von Video-Streaming-Infrastruktur, der SVD in sein Video Intelligence Framework einbetten will.
KI oder nicht?
KI-Bilder haben zwar oft den typischen Slop-Look, aber das muss nicht so sein – je nach Referenzbild oder Prompt können Videos (und erst recht natürlich Bilder) auch vollkommen realistisch aussehen.
Wie gut KI von Nicht-KI-Videos zu unterscheiden ist, kann jeder selbst ausprobieren anhand von interaktiven Online-Tests wie zum Beispiel
AI or Not?, AI Quiz oder Real or AI?.
Wie gut ist Eure KI-Erkennungsrate?
