Netflix auf dem Weg zur KI-Synchronisierung?

[slashCAM]

Dass der Beruf des Synchron-Sprechers in Zeiten von generativer KI keine rosigen Zukunftsaussichten hat, liegt wohl auf der Hand - zu gut gelingt bereits jetzt das künstl...

Hier geht es zur Newsmeldung auf den slashCAM Magazin-Seiten:
Netflix auf dem Weg zur KI-Synchronisierung?

[R S K]

Deutsche Synchronstimmen ohne Bezahlung zu klonen, geht gar nicht. Ich habe keine Ahnung, wie sie glauben können, dass da jemand mitmacht!

Die Originalstimme für die Synchronisation nutzen: Ja, bitte. Vor allem, wenn die Figur im Original einen Akzent hat. Das wird bei der Synchronisierung fast immer ignoriert oder nur billig/schlecht nachgestellt. Am Ende ergibt das bei vielen Filmen regelrecht einen neuen Film! Das ist extrem nervig.

Aber von mir aus kann es auch nur mit Untertiteln sein! Dann lernen die Deutschen vielleicht auch mal vernünftiges Englisch, so wie die Niederländer. 😏

[stip]

Das Modell KI als Dienstleister ist auf Dauer für die Menschheit nicht tragbar. Wenn man irgendwann einen Großteil des aktuellen Arbeitsmarktes durch KI abschafft braucht es einen Alternativplan, wie man Gesellschaften vorm Kollaps bewahren will. Dafür gibt es aber noch nicht einmal das Konzept von einem Plan.

Die liibertären Tech-Bros haben im korrupten Trump einen Verbündeten gefunden um jegliche Regulierungen im Keim zu ersticken. Wer deren Agenda mit "freier Markt" und die Auswirkungen von KI Diensten mit "das hat es schon immer gegeben" verteidigt muss eine Alternative liefern, wie man Leistungsgesellschaften aufrecht erhalten kann wenn es für das Gros der Menschen erst gar nicht mehr die Möglichkeit gibt, Leistung zu bringen.

[R S K]

Menschen + Internetkommentare + Endzeitstimmung. Klassische Dreifaltigkeit.
Aber fairerweise: Der Kommentar ist nicht komplett Banane. Er mischt nur berechtigte Sorgen mit ein bisschen „alles geht unter!“-Pathos.

KI = Jobvernichtung? Daten zeigen eher Job-Umbau.
Viele Studien zeigen eher Verschiebung als Total-Kollaps. Zum Beispiel:

• Bis 2030 könnten zwar ~30 % der Arbeitsstunden automatisierbar sein, aber das bedeutet primär Berufswechsel, nicht Massenerwerbslosigkeit. In Deutschland wären laut Prognosen etwa 3 Mio. Jobs von Veränderungen betroffen.

• Gleichzeitig entstehen neue Jobs und Produktivität steigt massiv, was historisch oft neue Branchen schafft.

• Einige Analysen zeigen sogar steigende Löhne und mehr Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften in KI-nahen Bereichen.

Das bedeutet nicht „alles wird gut“, sondern eher: Es wird chaotisch, ungleich verteilt und politisch heikel.

„Kein Plan“ stimmt nur halb.
Es gibt durchaus Ansätze, nur halt noch kein global abgestimmtes Master-Playbook:

• Umschulung / lebenslanges Lernen (OECD sieht das als Schlüssel).

• Sozialstaatliche Anpassungen (z. B. Weiterbildungssysteme, Übergangsmodelle).

• Diskussionen über Dinge wie negative Einkommenssteuer, UBI etc. (noch politisch umstritten).

Und der Tech-Libertär-Punkt ist politisch, nicht empirisch.
Da geht es weniger um Fakten als um Ideologie. Manche wollen Regulierung minimieren, andere massiv ausbauen. Beides existiert gleichzeitig. Realität ist meistens ein grauer Kompromiss, der niemanden glücklich macht. Willkommen in der Politik.

Die Sorge vor massiven Umbrüchen durch KI ist berechtigt. Aber die Daten zeigen bisher eher Verschiebung von Jobs als kompletten Wegfall von Arbeit. Gleichzeitig entstehen neue Tätigkeiten und Produktivität steigt. Das eigentliche Risiko ist weniger „alle Jobs verschwinden“, sondern dass der Übergang sozial schlecht abgefedert wird.

Und genau da liegt die politische Baustelle: Weiterbildung, soziale Sicherung, Regulierung von Daten und geistigem Eigentum. Einen perfekten Masterplan gibt es nicht, aber es gibt durchaus Konzepte – nur noch keinen global abgestimmten Konsens.

Ehrlich gesagt ist die Zukunft wahrscheinlich wie immer:
Nicht der Mad-Max-Zusammenbruch.
Nicht die Star-Trek-Post-Scarcity-Utopie.
Sondern ein chaotischer Mittelweg, bei dem Bürokratie, Lobbyismus und menschliche Bequemlichkeit alles verlangsamen. Also business as usual, nur mit besseren Algorithmen und mehr LinkedIn-Posts über „Transformation“.

Und irgendwo dazwischen sitzt du dann und erklärst Leuten, warum ihre KI-Auto-Captions wieder Mist gebaut haben.

[Bluboy]

Entweder KI oder die Garantie dass sowas nicht vorkmmt

In den Jahren 2025 und 2026 sind mehrere bekannte deutsche Synchronsprecher verstorben, darunter
Stefan Gossler (Stimme von Jackie Chan, King Julien, † Januar 2026), Torsten Michaelis (Stimme von Wesley Snipes, † August 2025), Marcel Mann († Januar 2025) und der legendäre Rainer Brandt (Stimme von Belmondo, † 2024).

[stip]

Die Sorge vor massiven Umbrüchen durch KI ist berechtigt. Aber die Daten zeigen bisher eher Verschiebung von Jobs als kompletten Wegfall von Arbeit. Gleichzeitig entstehen neue Tätigkeiten und Produktivität steigt. Das eigentliche Risiko ist weniger „alle Jobs verschwinden“, sondern dass der Übergang sozial schlecht abgefedert wird.

Welche neuen Jobs entstehen denn ganz konkret?
Und noch viel wichtiger: wieviele davon?

[Jott]

Ja - was wären neue Tätigkeitsfelder für Sprecher? Texter vielleicht? Da hat aber auch schon KI übernommen. Ich kenne so einige, die wegen ausbleibender Buchungen offen sind für Ideen.

[pillepalle]

Ein paar Brot&Butter Jobs fallen sicher weg, aber es wird auch noch genug Bereiche geben in denen man echte Stimmen braucht. Nicht jeder hat Lust darauf nach 20 Versuchen immer noch nicht die richtige Intonation zu haben. Die Sparbrötchen begnügen sich eben mit der KI.

VG

[Jott]

Hätte ich vor wenigen Wochen auch noch so gesagt. Aber die neuesten Stimmen und Modelle von elevenlabs (noch beta) verblüffen mit korrekter Intonation auf Anhieb.

[pillepalle]

Weil's gerade zum Thema passt...



VG

[Videopower]

Ich denke, wir haben nicht einmal eine kleine Vorstellung davon was auf uns zukommt. Sie sind viel weiter und wir werden 2026 einen Eindruck davon bekommen.

[72cu]

Hätte ich vor wenigen Wochen auch noch so gesagt. Aber die neuesten Stimmen und Modelle von elevenlabs (noch beta) verblüffen mit korrekter Intonation auf Anhieb.

Ich weiß nicht, ob Du Erfahrung damit hast, und Deine Aussage dazu darauf beruht
Leider kann ich nicht schreiben, dass ich damit erfahren bin, aber ich nutze elevenlabs für mein Filmprojekt, und habe inzwischen etwa 700 Sätze auf Deutsch und Englisch erzeugt.
Bei einfachen, monotonen Sätzen, wie der Audiodeskription sind die Ergebnisse oft beim ersten oder zweiten Erzeugen brauchbar. Man muss aber immer wieder einmal Pausen korrigieren, und - das ist ein echtes, und dauerhaftes Problem - am Ende der Audiodateien ein zu abruptes Ende mit Knacken korrigieren.
Wenn es um den Ausdruck von Gefühlen etc. geht, dann kann man zwar in eckigen Klammern dazu Hinweise in den Text einbauen, aber zuverlässig funktioniert das längst noch nicht. Es gibt immer wieder Stellen, die man ums Verrecken nicht passend hinbekommt (von wunschgemäß ganz zu schweigen). Selbst nach 10 oder 20 Versuchen funktioniert es einfach nicht (und das sind ja je Versuch zwei Varianten, die einem geboten werden).

Natürlich kann es eine Rolle dabei spielen, was elevenlabs selbst schreibt: Man kann von einer bestimmten generierten Stimme nicht erwarten, dass diese alles kann.

Eigentlich muss ich jeden erzeugten Satz nachbearbeiten, und dabei geht es noch nicht einmal um eine "perfekte" Betonung. Ich muss alles genau abhören. Es kommt immer wieder Knacken vor, Nebengeräusche (teils seltsames Zeug - ich weiß nicht, ob das Ton-Müll ist, hört sich wie Sprache an, aber wer weiß, vielleicht chinesisch?), Atemgeräusche usw.. Manchmal werden im Text Buchstaben einfach ausgelassen, nicht gesprochen, auch dann nicht, wenn man den Text x-fach neu erzeugen lässt.

Grundsätzlich ist Englisch besser als Deutsch.

Ich weiß nicht, ob es bessere Anbieter als elevenlabs gibt, aber einen Film vollautomatisch, ohne manuelles Nacharbeiten, per KI zu vertonen, ist zumindest bei diesem Anbieter derzeit völlig unmöglich.

Ich habe schon daran gedacht, alles selbst zu sprechen, und die Stimme auszutauschen. Damit habe ich aber noch nie etwas versucht.

[Jott]

„Ich weiß nicht, ob Du Erfahrung damit hast, und Deine Aussage dazu darauf beruht“

Natürlich. Klingt es so als würde ich fantasieren? Es ging um „Brot-und-Butter“-Sachen wie Erklärfilme in mehreren Sprachen. Da wollen große Kunden/Konzerne inzwischen KI-Stimmen. Funktioniert gut - ich weiß nicht, was du speziell für Probleme mit seltsamen Nebengeräuschen oder ausgelassenen Buchstaben hast. Was für eine Stimme von elevenlabs wäre das denn zum Beispiel?

Gute echte Sprecher sind vorzuziehen, klar. Aber nur gute. Und sie müssen fair bezahlt werden.

KI-Stimmen machen nur dann Sinn, wenn nicht viel oder gar keine Zeit für Trial-and-Error drauf geht. Sonst natürlich nicht.

Für automatische Synchro - das Netflix-Ziel - braucht es noch ein paar Jahre. Aber sie werden es irgendwann hinkriegen. Sogar mit Anpassung der Lippenbewegungen bei anderen Sprachen. Kann man heute schon ausprobieren.

[MaxSchreck]

Gute echte Sprecher sind vorzuziehen, klar. Aber nur gute. Und sie müssen fair bezahlt werden.

Das ist so ein heikler Punkt. Für werbliche Aufträge verlangen die da schon echt ne Menge Asche. Ich hatte Mal so ein Projekt, wo der Sprecher für 2 Minuten Text ca. 10 Minuten gesprochen hat und 850 Euro kassierte. Das war ein kleines, lokales Startup und der Sprecher kein "Star".

[Jott]

Ist so. Die wissen um die drohende Endlichkeit ihres Berufes, und viele schrauben die Honorare in schmerzhafte Höhen, um noch möglichst viel mitzunehmen. Verstehe ich ja, aber das geht nicht mehr lange gut.

[pillepalle]

Dauert nicht mehr lange, dann wird es das KI-Frei Label geben, ähnlich dem Bio Label bei Lebensmittel 🙃 Oder wie die Tierwohlklassen von 1 bis 5

Klasse 2 ist dann Crew in Bodenhaltung und ohne Catering.

VG

[Bluboy]

E bleibt ja nicht bei der Deutschsynchro, da summiert sich dasfür Netflix oder die Prduzenten.

[72cu]

„Ich weiß nicht, ob Du Erfahrung damit hast, und Deine Aussage dazu darauf beruht“

Natürlich. Klingt es so als würde ich fantasieren?

Nun, Du hattest geschrieben "Hätte ich vor wenigen Wochen auch noch so gesagt. [...]". Da fragte ich mich eben, ob Du in diesen "wenigen Wochen" Erfahrung, wirkliche Erfahrung, sammeln konntest, oder ob Du es nur ausprobiert hast.
Beim Ausprobieren kann man nämlich schnell zu dem Eindruck gelangen, man könne damit alles hinbekommen. Wenn man aber den Sinn in einer Szene sprachlich betonen will, dann braucht es mehr, als das was man sich nach dem Ausprobieren vorstellt. Eigentlich müsste man der KI dann den Kontext zusätzlich zum Text erklären.
Bei meinen 700 Sätzen im Laufe der vergangenen Monate möchte ich noch nicht schreiben, dass ich Erfahrung damit habe.

Es ging um „Brot-und-Butter“-Sachen wie Erklärfilme in mehreren Sprachen. Da wollen große Kunden/Konzerne inzwischen KI-Stimmen.

Interessant. Die Sprachen muss man aber können, sonst kann man das nicht prüfen und abnehmen - einfach auf die KI verlassen, kann man sich nicht.
Aber ja, bei "Erklärfilmen" kann ich mir das eher vorstellen. Das geht ja in die Richtung der von mir oben schon angesprochenen Audiodeskription.

Funktioniert gut - ich weiß nicht, was du speziell für Probleme mit seltsamen Nebengeräuschen oder ausgelassenen Buchstaben hast. Was für eine Stimme von elevenlabs wäre das denn zum Beispiel?

Ich verwende nur selbst generierte Stimmen. Ich glaube, die sind für andere Benutzer nicht zugänglich.

Gute echte Sprecher sind vorzuziehen, klar. Aber nur gute. Und sie müssen fair bezahlt werden.

Ja.

Für automatische Synchro - das Netflix-Ziel - braucht es noch ein paar Jahre. Aber sie werden es irgendwann hinkriegen. Sogar mit Anpassung der Lippenbewegungen bei anderen Sprachen. Kann man heute schon ausprobieren.

Dass das gehen wird, glaube ich auch. Bei der Synchronisation sogar noch leichter, weil die Betonung vom Original übernommen werdne kann.

[Jott]

Wir probieren nicht aus, wir produzieren im Auftrag. Die Entscheidungen für KI-Stimmen fallen wegen der inzwischen völlig überzogenen Honorarforderungen echter Sprecher. Die obendrein bei bekannten Brands gerne noch mal 50 bis 100% Zuschlag wollen. Das wird nicht mehr akzeptiert, wenn „good enough“ reicht.

„ Interessant. Die Sprachen muss man aber können, sonst kann man das nicht prüfen und abnehmen“

Das müssen dann natürlich die Kunden freigeben. Die Konzerne, für die wir arbeiten, sind ja nicht bescheuert.

[R S K]

Welche neuen Jobs entstehen denn ganz konkret?

Da ich mich aktuell recht intensiv damit beschäftige, ganz allgemein, also nicht Sprecher bezogen, ein paar Beispiele, die nicht Sci-Fi sind, sondern heute schon ausgeschrieben werden:

Direkt KI-bezogene Rollen
• Prompt Engineer
• AI Trainer / Model Trainer
• AI Ethicist / Responsible AI
• AI Compliance Manager
• Bias Auditor

Diese Rollen entstehen, weil Firmen KI bauen, überwachen, trainieren und rechtlich absichern müssen.

Dazu kommen klassische Tech-Rollen mit Turbo-Nachfrage:
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• KI-Strategieberater
• KI-Projektmanager

Hier wird’s realistischer für „normale“ Branchen:
• AI Content Curator (KI-Output prüfen, kuratieren)
• AI Education Specialist (Lehre + KI Nutzung)
• AI Social Media Manager mit KI-Workflow
• Domain-Trainer für Trainingsdaten (z. B. Medizin, Recht, Medien)

Gerade die Trainingsdaten-Industrie explodiert gerade, weil Modelle extrem viel menschlich gelabeltes Expertenwissen brauchen.

Und noch viel wichtiger: wieviele davon?

(Spanne, nicht Zahl)

Je nach Studie:
• Prognosen sprechen von Millionen veränderten Jobs, nicht nur vernichteten
• In Deutschland könnten etwa 1,6 Mio. Jobs sich verändern oder neu entstehen
• Global werden teils zig Millionen neue Rollen prognostiziert (mit viel Unsicherheit)

Plus: LinkedIn-Daten zeigen KI-Jobs aktuell als am schnellsten wachsende Jobkategorie.

Ja - was wären neue Tätigkeitsfelder für Sprecher? Texter vielleicht? Da hat aber auch schon KI übernommen. Ich kenne so einige, die wegen ausbleibender Buchungen offen sind für Ideen.

Realistische neue Felder könnten sein:

A) Voice + KI Hybrid
• Voice Model Training Consultant
• Voice Style Designer für AI Voices
• QA für AI-Voice Output (Timing, Emotion, Sprache)

B) Premium Human Voice
• High-End Acting (Emotion, Charakter, Branding)
• Live / Interactive Voice (Games, Events, Virtual Production)

C) Daten- und Trainingsseite
• Voice Dataset Creation
• Linguistic QA
• Multilingual Prompt / Voice Localization

Und ja, das ersetzt nicht 1:1 verlorene Sprecherjobs. Wer das behauptet, verkauft Workshops oder Hoffnung. Aber wie ihr selbst schon anmerkt, fehlt aktuell oft eine wirklich breite Palette an stark ausdrucksvollen Stimmen als Trainingsgrundlage.

Gerade bei Emotion, Acting-Nuancen und kulturell oder sprachlich spezifischen Ausdrucksformen sind viele Modelle noch relativ homogen. Das gilt besonders für viele Fremdsprachen außerhalb der großen Trainingsmärkte. Und das ist kein kleines Detail, sondern ein Trainingsdaten-Problem plus Modellarchitektur-Problem.

Mehr echte Sprecher = bessere KI = neuer Markt.

Kapitalismus liebt sowas. Leider. 🤷🏼‍♂️

Fazit: Es entstehen durchaus neue Jobs rund um KI: z. B. AI Trainer, Prompt Engineer, AI Compliance, Daten-Training, Content-Kurations-Rollen oder Schnittstellenjobs zwischen Fachdomänen und KI-Systemen.

Die Zahlen sind aber unscharf: Studien sprechen wie gesagt eher von massiven Job-Verschiebungen als von reinem Wegfall oder reinem Wachstum.

Das eigentliche Problem ist der Übergang. Neue Jobs entstehen oft nicht im gleichen Tempo, am gleichen Ort oder für die gleichen Qualifikationsprofile. Und genau das ist gesellschaftlich die eigentliche Baustelle.

Ganz nüchtern: KI wird sicher nicht „alle Arbeit beenden!“. Aber sie wird viele Mittelklasse-Routine-Kreativjobs ziemlich hässlich zusammenschrumpfen lassen.

Unbequeme Wahrheit für beide Seiten:

KI-Optimisten unterschätzen:

• Wie schwer echte Performance-Nuancen sind

• Wie teuer gute Voice-Datasets sind

• Wie wenig Vielfalt viele Datensätze haben

KI-Doomer unterschätzen:

• Wie schnell „gut genug“ für 70% der Use-Cases reicht

• Wie egal Perfektion für viele Firmen ist

• Wie brutal Kosten Druck erzeugt

Und als jemand, der selbst in einer Branche arbeitet, wo Software plötzlich „kreativ“ sein will (hallo FCP-AI-Features-Marketing-Abteilung), kennst du das Spiel ja schon:
Tool verspricht Magie.
Realität ist: jemand muss trotzdem entscheiden, ob das Ergebnis Müll ist.

Und leider wird dieser „jemand“ oft schlechter bezahlt als der Job davor. Willkommen im Fortschritt! 🎉

[philr]

Welche neuen Jobs entstehen denn ganz konkret?

Da ich mich aktuell recht intensiv damit beschäftige, ganz allgemein, also nicht Sprecher bezogen, ein paar Beispiele, die nicht Sci-Fi sind, sondern heute schon ausgeschrieben werden:

Direkt KI-bezogene Rollen
• Prompt Engineer
• AI Trainer / Model Trainer
• AI Ethicist / Responsible AI
• AI Compliance Manager
• Bias Auditor

Diese Rollen entstehen, weil Firmen KI bauen, überwachen, trainieren und rechtlich absichern müssen.

Dazu kommen klassische Tech-Rollen mit Turbo-Nachfrage:
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• KI-Strategieberater
• KI-Projektmanager

Hast du mal gesehen, wohin diese Rollen zurzeit gehen und was dafür "nur" bezahlt wird? Such dir doch mal einen Vendor Anbieter ( https://www.businessinsider.com/ai-trai ... ups-2025-9 ) raus, der für die großen KI-Anbieter die Modelle trainiert, und schau dir an, was die dir so zahlen… Vergiss ganz schnell, das als "Job mit Zukunft" zu bezeichnen das liegt weit unter deutschem Arbeitsrecht und wird dort gemacht, wo Leute irgendwie mit Internet leben. Punkt.
Prompt Engineer? Schau dir an, was die Agenturen gerade machen und wo die wannebe Tech Bros ihr Copy Paste Prompting betreiben & auch das hat keine Zukunft. Das ist alles Bullshit. Da fummeln 20 jährige Social Network Kids auf Bali und Dubai mit n8n wilde Dinge zusammen, die an jeder Urheberrechtsregel in Europa vorbeidenken. Oder lass Clawdbot grüßen …
Als "responsible Ethics AI" wird bei uns in Deutschland vielleicht noch rumgehofft, aber in der Peter Thiel & Co. Tech-Bro-Welt interessiert das leider keine Socke aus den oben genannten Gründen. Das Internet ist leider global, und alle machen sich schon ins Hemd, wenn die EU von immer noch sehr laschen Regeln spricht.
Machine Learning Engineer? Da ist mindestens ein Master in Informatik ideal, plus meiner Erfahrung nach ein paar Jahre Studium an der TU Berlin oder München mit ungewissem Ausgang. Ich habe mal als zweites Standbein einen BSc in Informatik/CS an der TU Berlin gemacht… der reicht da noch lange nicht und selbst da reden wir von einer kleinen Handvoll Jobs. KI-Strategieberater? Das ist der Trendjob von größtenteils Scharlatanen und in fünf Jahren vom Tisch spätestens dann wenn dein Smartphone & das der Mehrheit das ganze Thema integriert soweit beherrscht was wir zZ. im großen grauen gearde erleben.

Zur Zeit ist da absolutes in Gier getränktes Chaos! Und das letzte was die deustche Wirtschaft jetzt noch brauchen kann wäre der WildWeld West des Internets im Arbeitsmarkt… Das würden wir in der Form nicht überleben… daher müssen zumindest für Europa einheitliche Regeln her. Sich zwischen den großen Autokratien zZ. da als weiterer Wettbewerber zu positonieren… naja das soll sich ejder selber ausmalen…

[R S K]

Klassiker. Ich sage „diese Jobs existieren“ und jemand hört „diese Jobs sind goldene Einhorn-Karrieren mit Firmenwagen und Bio-Obstkorb!“. Menschen lesen halt oft das, worüber sie sich am liebsten aufregen. Das ist klassisches Internet-Shadowboxing. 🙄

Ich habe nichts über Bezahlung oder Qualität dieser Jobs gesagt, sondern nur darüber, dass sie existieren und real ausgeschrieben werden.

Dass ein Teil der KI-Wertschöpfung über schlecht bezahlte Vendor- oder Crowd-Arbeit läuft, ist leider kein neues Muster, sondern zieht sich durch fast alle Tech-Industrien.

Gleichzeitig existieren aber auch hochqualifizierte, sehr gut bezahlte Rollen im KI-Umfeld.

Die Realität ist vermutlich wie immer zweigeteilt: High-Skill-Top-End plus ausgelagerte Niedriglohn-Struktur darunter. Das ist kein spezifisches KI-Phänomen, sondern ein strukturelles Tech-Industrie-Muster.

ZB der Prompt-Engineer-Punkt: halb richtig, halb 2023

Prompt Engineer als „Standalone Job“ stirbt teilweise wieder, ja.
Aber Prompting als Skill wandert in andere Jobs rein.

Wie:
• Marketing + AI Workflow
• Coding + Copilot
• Design + GenAI
• Editing + AI Assist

Also eher wie:
„Excel Specialist“ → verschwindet
„Excel können“ → Pflichtskill

Und ganz ehrlich: Der Bali-Kids-mit-n8n-Teil ist halt mehr Stammtisch als Analyse.
(No offense an Bali-Kids. Die meisten bauen vermutlich stabilere Automationen als halbe Agenturen.)

Wenn KI nur „Bullshit ohne Zukunft“ wäre, wie du scheinbar suggerieren möchtest, würden gerade nicht Milliarden an Infrastruktur, Chips und Energie da rein gepumpt werden. Kapitalismus investiert selten so viel Geld in Dinge, die komplett tot sind. Leider.

[philr]

Klassiker. Ich sage „diese Jobs existieren“ und jemand hört „diese Jobs sind goldene Einhorn-Karrieren mit Firmenwagen und Bio-Obstkorb!“. Menschen lesen halt oft das, worüber sie sich am liebsten aufregen. Das ist klassisches Internet-Shadowboxing. 🙄

Ich habe nichts über Bezahlung oder Qualität dieser Jobs gesagt, sondern nur darüber, dass sie existieren und real ausgeschrieben werden.

Dass ein Teil der KI-Wertschöpfung über schlecht bezahlte Vendor- oder Crowd-Arbeit läuft, ist leider kein neues Muster, sondern zieht sich durch fast alle Tech-Industrien.

Gleichzeitig existieren aber auch hochqualifizierte, sehr gut bezahlte Rollen im KI-Umfeld.

Die Realität ist vermutlich wie immer zweigeteilt: High-Skill-Top-End plus ausgelagerte Niedriglohn-Struktur darunter. Das ist kein spezifisches KI-Phänomen, sondern ein strukturelles Tech-Industrie-Muster.

ZB der Prompt-Engineer-Punkt: halb richtig, halb 2023

Prompt Engineer als „Standalone Job“ stirbt teilweise wieder, ja.
Aber Prompting als Skill wandert in andere Jobs rein.

Wie:
• Marketing + AI Workflow
• Coding + Copilot
• Design + GenAI
• Editing + AI Assist

Also eher wie:
„Excel Specialist“ → verschwindet
„Excel können“ → Pflichtskill

Und ganz ehrlich: Der Bali-Kids-mit-n8n-Teil ist halt mehr Stammtisch als Analyse.
(No offense an Bali-Kids. Die meisten bauen vermutlich stabilere Automationen als halbe Agenturen.)

Wenn KI nur „Bullshit ohne Zukunft“ wäre, wie du scheinbar suggerieren möchtest, würden gerade nicht Milliarden an Infrastruktur, Chips und Energie da rein gepumpt werden. Kapitalismus investiert selten so viel Geld in Dinge, die komplett tot sind. Leider.

selber klassiker und deiner riecht nach LLM Antwort…(etwas befremdlich im Forum btw) Keiner sagt Bullshit ohne Zukunft… natürlich nutzen wir die Technik da wo sie Sin macht am Ende "alle" Ideal aber fair & ethisch Korrekt… Prompting ist ja kein Skill… die Grundidee der LLM´s ist ja vereinfachte Spracheinagbe für Produktausgabe also…so gesehen ist Essen, Lesen, Reden & Denken schon ein notwendiger Skill…und letzteres (denken) wird ja schon traurigerweise zunehmend der Ki überlassen… naja… egal… Aber Ich wiederhole gerne:
Zur Zeit ist auch in der Arbeitswelt da absolutes in Gier getränktes Chaos! Und das letzte was die deutsche Wirtschaft jetzt noch brauchen kann wäre der WildWild West des Internets im Arbeitsmarkt (im demografischen Wandel)… Das würden wir in der Form gesellschaftlich in den kommenden Jahrzehnten einfach nicht überleben… daher müssen zumindest für Europa einheitliche Regeln her. Sich zwischen den großen Autokratien zZ. da als weiterer Wettbewerber zu positonieren… naja das soll sich jeder selber ausmalen…
Ich habe in meinem leben schomal ein System kippen sehen… es fühlt sich gerade fast ein wenig so an als kippt da ein weiteres. Aber damit liege Ich hoffentlich falsch… aber selbst im sonst so neoliberalen Amerika zerreist es gerade ganze Gesellschaftsschichten & Systeme (von denen sie eigentlich abhängig sind…).

PS. Interessanterweise sind es oft dieselben Vögel, die sich darüber aufregen, dass man ihnen Regelulation aufdrängen will, diejenigen die anderen ihre Produkte fuer jeden aufzwingen wollen btw 🤷‍♂️
Vielleicht spricht ein Sprecher ja sehr gerne oder malt ein Kuenstler gerne und will nicht nur seine Gabe geklaut und ggfs moechtegern gut gemeint die Rechte verlizensiert haben. Nicht jeder "will" vorm Bildschirm leben und prompten oder in Aktien etc.. aber so vielsietig ist nunmal die Gesellschaft auf der wir bestehende Wirtschaftsmodelle laufen lassen.

[MaxSchreck]

Dauert nicht mehr lange, dann wird es das KI-Frei Label geben, ähnlich dem Bio Label bei Lebensmittel 🙃 Oder wie die Tierwohlklassen von 1 bis 5

Klasse 2 ist dann Crew in Bodenhaltung und ohne Catering.

VG

Oh bitte, beschwöre nicht den Slashcam-Trolldämon, der kleistert wieder den kompletten Thread mit Müll voll...

[R S K]

Das mit dem zitieren üben wir noch…

Aber Ich wiederhole gerne:
Zur Zeit ist da absolutes in Gier getränktes Chaos!…

Ich glaube ehrlich gesagt, dass wir bei zwei Dingen gar nicht so weit auseinander liegen.

Dass der Markt gerade chaotisch ist und viele Firmen versuchen, regulatorische Grauzonen maximal auszunutzen, sehe ich auch so. Und ich halte einheitliche europäische Regeln für extrem wichtig, gerade im globalen Wettbewerb.

Wo ich etwas vorsichtiger bin, ist bei der Systemkollaps-These. Historisch sehen große Technologiesprünge fast immer erstmal nach Chaos aus. Das heißt nicht automatisch, dass das System stabil bleibt, aber auch nicht automatisch, dass es kippt.

Ich glaube eher, die größte Gefahr liegt in schlecht gemanagten Übergangsphasen, nicht in der Technologie selbst. Und genau da braucht es Regulierung, Bildungssystem-Anpassung und soziale Absicherung. Nur dummerweise ist die Politik viel zu Boomer und viel zu überwältigt von dem tollen neuen Spielzeug.

Ich hoffe jedenfalls sehr, dass du mit deinem Gefühl falsch liegst.

[philr]

Das mit dem zitieren üben wir noch…

Aber Ich wiederhole gerne:
Zur Zeit ist da absolutes in Gier getränktes Chaos!…

Ich glaube ehrlich gesagt, dass wir bei zwei Dingen gar nicht so weit auseinander liegen.

Dass der Markt gerade chaotisch ist und viele Firmen versuchen, regulatorische Grauzonen maximal auszunutzen, sehe ich auch so. Und ich halte einheitliche europäische Regeln für extrem wichtig, gerade im globalen Wettbewerb.

Wo ich etwas vorsichtiger bin, ist bei der Systemkollaps-These. Historisch sehen große Technologiesprünge fast immer erstmal nach Chaos aus. Das heißt nicht automatisch, dass das System stabil bleibt, aber auch nicht automatisch, dass es kippt.

Ich glaube eher, die größte Gefahr liegt in schlecht gemanagten Übergangsphasen, nicht in der Technologie selbst. Und genau da braucht es Regulierung, Bildungssystem-Anpassung und soziale Absicherung. Nur dummerweise ist die Politik viel zu Boomer und viel zu überwältigt von dem tollen neuen Spielzeug.

Ich hoffe jedenfalls sehr, dass du mit deinem Gefühl falsch liegst.

Ich hoffe auch das mein Bauchgefühl da falsch liegt!

Mich erschreckt zurzeit aber wie viele Kollegen & innen in einigermaßen wichtigen Entscheidungspositionen auf diesen Chaos schwurbel einsteigen, anstatt sich mit vernünftigen Ansätzen zu beschäftigen die wir seit einigen Jahrne schon haben btw. Und das sind noch nicht einmal alles Boomer… Aber ich finde es genau deshalb so wichtig, da nicht nur zu klatschen, sondern auch etwas Gegenwind zu geben und zum Nachdenken anzuregen. Sonst haben wir nicht nur schlecht gemanagete Übergangsphasen sondern ganze Folgesysteme… Aber seit Trump & co. und komischen Oberwasser der wirren Hyperkapitalisten bleibt mir nunmal leider auch der Bauchschmerz.

[R S K]

Ich glaube ehrlich gesagt, dass wir beim Thema „Gegenwind ist wichtig“ ziemlich auf einer Linie sind. Blindes Klatschen bei neuen Technologien war historisch selten eine gute Idee.

Was mir eher Sorgen macht, ist weniger die Technologie selbst als die Kombination aus Hype, kurzfristigen Profitinteressen und politischem Druck, schnell „mithalten zu müssen“. Das führt oft zu schlechten Entscheidungen.

Gleichzeitig glaube ich aber nicht, dass einzelne Technologien alleine Systeme kippen lassen. Meist ist es eine Mischung aus wirtschaftlichem Druck, sozialer Ungleichheit und politischem Vertrauensverlust. Technologie wirkt dann eher als Beschleuniger.

Ich hoffe ehrlich gesagt auch, dass dein Bauchgefühl daneben liegt. Aber kritische Diskussionen sind wahrscheinlich genau das, was hilft, damit es nicht in die falsche Richtung kippt. 🤷🏼‍♂️

Wobei Leute, die Angst vor Systeminstabilität haben, sind oft nicht die Spinner. Oft sind es Leute, die zu viele reale Krisen gesehen haben. Und ja, aktuell fühlt sich vieles gleichzeitig instabil an. Geopolitik, Wirtschaft, Demografie, Tech-Disruption, Vertrauen in Institutionen…
Das ist eine ziemlich toxische Mischung. Kein Wunder, dass Leute Bauchschmerzen kriegen.

Die traurige Ironie ist: Gesellschaften überleben oft nicht, weil sie perfekt reagieren. Sondern weil sie gerade genug reagieren, um nicht komplett auseinanderzufallen. Mal schauen.

[Sound_Effects]

Ich frage mich auch, was die Vision ist bzw. was auf uns zurollt. Werden wir zukünftig mit AI-Slop erschlagen und gibt es jeden Tag neue Staffeln von irgendeiner generierten, lieblosen und unkritischen Kackserie? Werden wir alle verblödete Zombies, die den ganzen Tag nur noch konsumieren und sich Lieferessen reinziehen, fetter werden und gleichzeitig mit Abnehmspritzen dagegen ankämpfen? Währenddessen lassen sichs die Techbros auf ihrer Insel gutgehen und machen dort Zeug, was wir uns nicht mal vorstellen wollen.

Wie auch immer, ich hoffe, dass alle Sprecher und Kreativen noch so lange kämpfen und durchhalten, um diese Entwicklung so lange wie möglich hinauszuzögern.

[R S K]

Werden wir zukünftig mit AI-Slop erschlagen und gibt es jeden Tag neue Staffeln von irgendeiner generierten, lieblosen und unkritischen Kackserie? Werden wir alle verblödete Zombies, die den ganzen Tag nur noch konsumieren und sich Lieferessen reinziehen, fetter werden und gleichzeitig mit Abnehmspritzen dagegen ankämpfen?

„Zukünftig”?? Als ob irgendwas davon von KI- oder nicht-KI-generierten Synchronisationen abhängen würde.

😂